#API: Сервис поиска ближайших машин для перевозки грузов.

<aside> 🔥 Необходимо разработать REST API сервиc для поиска ближайших машин к грузам.

</aside>

◼Стек и требования:

• Python (Django Rest Framework / FastAPI) на выбор.
• DB - Стандартный PostgreSQL.
• Приложение должно запускаться в docker-compose без дополнительных доработок.
• Порт - 8000.
• БД по умолчанию должна быть заполнена 20 машинами.
• Груз обязательно должен содержать следующие характеристики:
  • локация pick-up;
  • локация delivery;
  • вес (1-1000);
  • описание.
• Машина обязательно должна в себя включать следующие характеристики:
  • уникальный номер (цифра от 1000 до 9999 + случайная заглавная буква английского алфавита в конце, пример: "1234A", "2534B", "9999Z")
  • текущая локация;
  • грузоподъемность (1-1000).
• Локация должна содержать в себе следующие характеристики:
  • город;
  • штат;
  • почтовый индекс (zip);
  • широта;
  • долгота.

Список уникальных локаций представлен в прикрепленном csv файле "uszips.csv".

uszips.csv

Необходимо осуществить выгрузку списка в базу данных Postgres при запуске приложения.

• При создании машин по умолчанию локация каждой машины заполняется случайным образом;
• Расчет и отображение расстояния осуществляется в милях;
• Расчет расстояния должен осуществляться с помощью библиотеки geopy. help(geopy.distance). Маршруты не учитывать, использовать расстояние от точки до точки.

<aside> ⭐ Задание разделено на 2 уровня сложности. Дедлайн по времени выполнения зависит от того, сколько уровней вы планируете выполнить. 1 уровень - 3 рабочих дня. 2 уровень - 4 рабочих дня.

</aside>

◼Уровень 1

Сервис должен поддерживать следующие базовые функции:

• Создание нового груза (характеристики локаций pick-up, delivery определяются по введенному zip-коду);
• Получение списка грузов (локации pick-up, delivery, количество ближайших машин до груза ( =< 450 миль));